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딥러닝2

인공지능 시대, 꼭 알아야 할 최신 AI 용어 상식 7가지 일반인 눈높이에 맞춰 AI, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI, 트랜스포머, LLM 등 7가지 핵심 AI 용어를 최신 정보를 기반으로 쉽고 명쾌하게 정리합니다. AI 피라미드 구조와 핵심 원리를 이해하고, AI 뉴스에 대한 통찰력을 키우세요. 1. AI 피라미드의 기초: AI, 머신러닝, 딥러닝 AI 용어는 마치 러시아 인형처럼 포함 관계로 이해하면 쉽습니다. 가장 큰 개념부터 가장 깊은 기술까지 차례로 살펴보시죠. AI (인공지능, Artificial Intelligence)정의: 인간의 학습, 추론, 판단 능력을 컴퓨터로 구현하려는 모든 기술 및 연구 분야입니다. 마치 인공 지성체를 만드는 광범위한 목표라고 생각할 수 있습니다. 체스 프로그램부터 ChatGPT까지, 지능적으로 보이는 모든 시스템이 여기.. 2025. 11. 29.
GPU vs TPU, NVIDIA와 Google의 AI 칩 전쟁 GPU와 TPU의 7가지 핵심 차이점을 일반인도 이해하기 쉽게 분석합니다.엔비디아 GPU와 구글 TPU 중 어떤 칩이 당신의 AI 프로젝트에 더 적합한지 속도, 비용, 구조 측면에서 명쾌하게 비교하고, AI 칩 경쟁의 미래를 조망하는 유익한 글입니다. 최근 몇 년간 ChatGPT나 Gemini 같은 초대형 인공지능 모델이 세상을 바꾸고 있다는 것을 체감하실 겁니다. 그런데 이런 AI가 빛의 속도로 학습하고 움직이는 데는 특별한 '두뇌'가 필요합니다. 바로 GPU(Graphics Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)입니다. 이 두 칩은 단순히 컴퓨터의 부품을 넘어, AI 혁명의 속도와 효율성을 결정하는 핵심 동력입니다. 일반인들에게 GPU는 고성능 게이밍 컴퓨터.. 2025. 11. 29.
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